Руководства, Инструкции, Бланки

смета образец на рекламу

Категория: Бланки/Образцы

Описание

Смета расходов на рекламу - Студопедия

Смета расходов на рекламу

Смету расходов можно разбить на следующие разделы: реклама, продвижение и работа с общественностью. Каждый раздел также можно детализировать. Например, можно выделить расходы на изготовление рекламы и на помещение ее в средства массовой информации. Естественно, что рекламное агентство составляет бюджет в соответствии со своим стратегическим планом.

Используя данные краткие инструкции, рекламное агентство может провести полный анализ товара и подготовить план действий для достижения поставленных целей. План- будет иметь пункты, перечисленные в кратких инструкциях, однако рекламному агентству следует в основном сосредоточиться на составлении плана стратегических действий. Раздел «размещение товара на рынке» конкретизируется данными о размещении товара и рекламным лозунгом. Смета расходов должна быть детализирована вплоть до указания времени ожидаемого получения агентством оплаты за каждый этап производственного цикла. Детально проработав все пункты кратких инструкций, агентство получит стратегический план действий. Последний, в свою очередь, должен включать следующие разделы: мероприятия первоочередной важности и вторичные мероприятия.

Мероприятия первоочередной важности рекламной кампании включают полный план работы со средствами массовой информации, в том числе: телевидение (с оплатой сценариев на студии), текст и мелодии для радио, рисунки и фотографии для газет и журналов, подготовку содержания и оформление уличной рекламы.

Окончательный вариант плана должен включать: общий план для каждого отдельного средства массовой информации; исполнительский план (предполагаемая студия, фотограф, производственные графики); календарные планы работы; смету расходов по изготовителям и агентствам, которые привлекаются к работе в течение кампании; график утверждения ассигнований. Маркетолог лично утверждает план каждого нового этапа кампании: от чернового наброска до фотографий, наглядных материалов, штампов, пробных оттисков, готовых оттисков и отснятых материалов. На конечной стадии должен быть готов план-график предполагаемых к использованию средств массовой информации с подробным объяснением, почему было выбрано каждое из них, и с оценкой количества зрителей, слушателей, читателей. И наконец, составляется объяснительная записка, в которой указывается, каким образом данный план позволит достичь поставленных маркетологом целей (например, привлечь внимание потребителей к товару по телевидению и радио или получить качественный и удобный для чтения шрифт в печатных материалах).

Вторичные мероприятия включают: предполагаемые меры по привлечению потребителей; выпуск сопутствующих товаров, сувениров; различные кампании по продвижению (конкурсы и т. д.) и другие краткосрочные кампании по созданию торговой марки, организуемые в поддержку общего плана маркетинга. План вторичных мероприятий составляется с необходимой детализацией по наглядным материалам и фактическим данным. Маркетолог должен проанализировать составленный план, проверить его.

Предположим, что рекламное агентство предложило нечто совершенно неподходящее и необходимо все начать сначала — такое случается. И, вообще, совсем не обязательно соглашаться с любым предложением рекламного агентства. Согласие давайте только на то, что принесет выгоду Вашему товару. Никто лучше Вас не знает товара, особенно если Вы сами лично работаете с ним!

Начинать исследования надо до того, как выпускать товар на рынок. Выборочный контроль на первичном рынке сбыта испытывает товар на эффективность. Хорошее средство проверки сбыта — предварительное и последующее испытания. Если результаты предварительного испытания положительны, выпускайте товар на рынок, ждите два-три месяца и проводите последующее испытание. Таким образом Вы получите довольно точную оценку успешности Вашей кампании. Если результат хороший, значит, деньги пошли в дело.

Пользоваться этим контрольным перечнем надо следующим образом. Если главная цель — привлечь интерес потребителей, то необходимо подготовить легко запоминающийся рекламный материал (лучше в юмористическом тоне), который бы демонстрировал отличие данного товара от других и качества, присущие только ему. Естественно, данный план — это только рекомендации. Он может изменяться в зависимости от товара.

В большей или меньшей степени этот план можно использовать для основных средств массовой информации в текущих операциях рекламной кампании. Выбор средств массовой информации для операций временного характера ничем не ограничен: можно использовать прямую почтовую рекламу, рекламные материалы в магазинах, демонстрацию образцов, рассылку купонов, сувениры с фирменной маркой товара, одежду с символом товара, а также различные мелкие товары с фирменной маркой: канцелярские товары, игральные карты, настольные игры, календари. Выбор широк: он зависит только от товара и сметы расходов.

смета образец на рекламу:

  • скачать
  • скачать
  • Другие статьи

    Оценка системы управления рекламой на торговом предприятии: mez1710

    Оценка системы управления рекламой на торговом предприятии

    В изучаемой организации как такового отдела маркетинга не существует. а все его обязанности выполняют менеджеры организации. Главной задачей маркетинговой деятельности организации является своевременная реализация намеченный мероприятий и создание благоприятных для их осуществления условий. Сама компания не проводит каких-либо маркетинговых исследований. Подавляющим большинством исследований в изучаемой организации являются кабинетными, а в частности - классический анализ документов. То есть изучаются документы отчетности с целью выявления моделей, пользующихся наибольшей популярностью, а также проблемных моделей. Также от производителей приходят образцы моделей, которые должны к определенному сроку быть выставлена в торговом зале. В конце отчетного периода менеджеры обязаны составлять отчетную документацию о проделанной им работе.

    Сбытовая деятельность ООО «Холдинг» предполагает наличие торговой коммуникации организации, т.е. передачу торговой информации от одного потребителя к другим. Торговая коммуникация должна включать все формы воздействия, обеспечивать целенаправленную передачу коммерческих сведений заинтересованным лицам. Ее цель — передача информации о продукте по всем каналам его продвижения для формирования благоприятного отношения к предприятию, его производящему.

    Торговая коммуникация в организации осуществляется через:
    - демонстрацию товара заинтересованным лицам;
    - специализированные выставки, конкурсы и семинары;
    - коммерческую корреспонденцию и бюллетени;
    - каталоги, материалы выставок и т.п.
    - сайт компании.

    В программу стимулирования сбыта в исследуемой организации входит:

    1. Гибкая система скидок;
    2. PR-акции;
    3. Совместные акции с поставщиками;
    4. Сезонные акции и скидки.

    Осведомленность покупателей в основном достигается рекламной компанией, проводимой ООО «Холдинг».
    Чаще всего рекламу ООО «Холдинг» можно увидеть на страницах газет, на рекламных щитах, расположенных вдоль дорог и услышать на радио .
    Рассмотрим примеры смет расходов компании на рекламу в 2012 году (таблицы 13, 14).

    Таким образом, очевидно, что на печатную продукцию агентство тратит меньше средств, чем на наружную.

    Цель рекламы услуг компании ООО «Холдинг»: вызвать заинтересованность потребителя обратиться к данной фирме; стремление сделать потребителя постоянным клиентом; формирование у других фирм образа надежного партнера.

    В таблице 15 представлены обобщенные статьи затрат на рекламные мероприятия компании в 2012 году

    Как видно из данных таблицы 15, наибольшее количество затрат предприятие тратит на наружную рекламу – 132000 руб. в год. На втором месте находиться реклама в СМИ – 96504 руб. в год. Радио реклама занимает третье место в бюджете компании – 60000 руб. в год.
    Исходя из полученных данных, очевидно, что компания уделяет слишком мало внимания рекламе в Интернете – 11500 руб. в год. Данная сумма уходит на оплату за поддержание в рабочем состоянии сайта компании. Рекламные акции в сети компания проводит очень редко, и в 21012 году не проводила их вообще. В связи с этим, очевидно, что ООО «Холдинг» следует сосредоточиться на развитии рекламной деятельности именно в сети Интернет.

    Смета на ремонт рекламной конструкции-вывески

    Смета на ремонт рекламной конструкции-вывески
    Локальный ресурсный сметный расчет на ремонтные работы рекламной конструкции-вывески, включая: установка и разборка наружных инвентарных лесов высотой до 16 м трубчатых для прочих отделочных работ, детали лесов стальные, укомплектованные пробками, крючками и хомутами, окрашенные, тали деревянные лесов из пиломатериалов хвойных пород, демонтаж вывески, краны на автомобильном ходу при работе на других видах строительства (кроме магистральных трубопроводов) 10 т, установки для сварки ручной дуговой, дрели электрические, прокат для армирования ж/б конструкций круглый и периодического профиля, горячекатаный и термомеханический, термически упрочненный класс А-I, диаметром 12 мм, электроды, раствор готовый кладочный цементный, марка100, решетки жалюзийные, перевозка груза 7 класса до 10 км (транспортировка вывески к месту ремонта), демонтаж высоковольтного кабеля, демонтаж неоновых трубок, подъемники мачтовые строительные, изготовление и установка криволинейных деталей вывески из неоновых трубок, краны на автомобильном ходу при работе на монтаже технологического оборудования 10 т, болты с гайками и шайбами оцинкованные, трансформатор 10000/30 ФАРТ, трубка №10, №23, №14, зелёная, ананас, ананас, изолятор откр. бел. d=12 мм (Италия), держатель овальный, труба винипластовая по установленным конструкциям, по стенам и колоннам с креплением скобами, установки для сварки ручной дуговой, подъемники гидравлические высотой подъема 10 м, перфораторы электрические, проволока стальная низкоуглеродистая разного назначения оцинкованная, скобы, патроны для пристрелки, дюбели для пристрелки монтажные 8мм, клей БМК-5К, заглушки, втулки изолирующие, патрубки, трубы гофрированные ПВХ с протяжкой (с зондом), затягивание проводов в проложенные трубы и металлические рукава. провод первый одножильный или многожильный в общей оплетке, суммарное сечение до 6 мм2, тальк молотый сорт 1, краска, сжимы ответвительные, колпачки изолирующие, втулки изолирующие, лента липкая изоляционная на поликасиновом компаунде марки ЛСЭПЛ, гильзы соединительные, бирки маркировочные, кабель " ТЕХНОЛЮКС " 20кв 6,3мм белый, монтаж вывески, прокат для армирования ж/б конструкций круглый и периодического профиля, горячекатаный и термомеханический, термически упрочненный класс А-I, диаметром 12 мм и др.
    2016-02-17 | популярность: 2706

    Поделись ссылкой на материал в социальной сети:

    Хотите разместить смету на нашем сайте? Напишите нам об этом.

    Сборники УПВС
    МДС 81-35.2004 Методика определения стоимости строительной продукции на территории РФ
    МДС 81-33.2004 Методические указания по определению величины накладных расходов в строительстве
    МДС 13-3.2000 МР по организации и проведению текущего ремонта
    МДС 81-14.2000 МР по расчету индексов цен на строительную продукцию
    МДС 81-36.2004 указания по применению ФЕР-2001
    Индексы-дефляторы
    ФЗ N 135 Об оценке в РФ
    Земельный кодекс РФ

    Компании С.А.Партнерство требуется Инженер-сметчик

    Составление сметы расходов и рекламный бюджет

    Составление сметы расходов на рекламные мероприятия – теоретически последний этап в планировании рекламной кампании. При этом на практике при планировании рекламной кампании и рекламной работы на фирме в первую очередь определяется ее бюджет исходя из величины суммы средств, выделяемых на рекламу. При разработке рекламного бюджета учитываются факторы, влияющие на его величину: объём и размер предполагаемого рынка сбыта? роль рекламы в общем комплексе маркетинговой деятельности и этапы жизненного цикла товара, его дифференциация, предполагаемый объём сбыта и размеры прибыли, затраты конкурентов на аналогичную рекламу, собственные финансовые возможности и др.

    Планирование рекламного бюджета предполагает определ?ение общего количества выделяемых на цели рекламы средств и их распредел?ение, ?.?. постатейное указание того, каким образом и в каком объёме они будут использованы.

    В частности, специалисты по рекламе должны определить расчетную стоимость работ по копированию и тиражированию рекламных материалов, их эффективность для рекламной кампании в целом, наметить конкретные организации и службы, которые будут осуществлять данный вид деятельности, охарактеризовать требуемый уровень технологии и приготовить соответствующие заказы и т.д.

    Возможны следующие способы определ?ения уровня расходов на рекламу.

    1. В процентном отношении от предыдущего или предполагаемого объёма сбыта продукции в стоимостном выражении.

    2. С учетом практики и уровня затрат на рекламу конкурирующих фирм с поправкой на соотношение в силах и долю на рынке. При этом уровень расходов на рекламу конкурентов должен быть ориентиром, а не основным определител?ем рекламного бюджета собственного предприятия.

    Такой способ учета при составлении рекламного бюджета соответствующей политики фирм-конкурентов в определ?енной степени предотвращает вспышки рекламных войн, предоставляет возможность использовать коллективный опыт, однако не отличается устойчивой оптимальностью, поскольку конкуренты также могут ошибаться в своих расчетах, делать ложные ходы и т.д.

    3. Способ остаточных средств – компания выделяет на рекламу столько денег, сколько осталось после распредел?ения на вс?е остальные цели. Такой метод неэффективен и, как правило, приводит к неудачной рекламной и маркетинговой деятельности. Обычно такой способ выбирает фирма, которая не имеет опыта в проведении рекламной работы, не знает точных ее цел?ей и весьма ограничена в средствах.

    4. С учетом цел?ей и задач, которые фирма ставит перед собой в проведении рекламных кампаний. Определяются задачи рекламной деятельности и расходы на выполнение каждой из них, которые в итоге суммируются, что является теоретически наиболее предпочтительным и эффективным методом определ?ения затрат на рекламу.

    5. Модели принятия решений, к примеру модель Видаля – Вольфа, описывающая изменения товарооборота исходя из величины расходов на рекламу, модели последовательной взаимосвязи, адаптивные модели, модели, учитывающие конкурентную борьбу.

    Определяя рекламный бюджет, крайне важно не только скалькулировать общие объёмы расходов на рекламу, но и распределить эти расходы по функциям рекламной деятельности (рекламные исследования, производство рекламных объявлений и т.д.), сбытовым территориям, средствам рекламы, рекламируемым товарам.

    К примеру, рекламный бюджет должна быть распредел?ен по средствам распространения рекламы следующим образом: 30% – на рекламу в прессе; 15 – печатная реклама (проспекты, каталоги, плакаты); 15 – участие в выставках; 10 – прямая почтовая реклама; 7,5 – сувениры, представительские приемы; 7,5 – поездки агентов, дилеров для налаживания связей с потенциальными покупателями; 7,5 – престижная, фирменная реклама; 7,5% – непредвиденные расходы.

    Следует иметь в виду, что около 80% вс?ех рекламных средств составляют издержки на каналы распространения рекламы.

    Составление сметы расходов и рекламный бюджет - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Составление сметы расходов и рекламный бюджет" 2014, 2015.

    Лабораторная работа №7: Прогнозирование на основе множественной регрессии

    Лабораторная работа №7: Прогнозирование на основе множественной регрессии

    Цель: научиться строить прогнозы на основе множественной регрессии

    В подавляющем большинстве реальных экономических задач приходится рассматривать данные более чем об одном или двух факторах. Прогнозирование единственной переменной Y на основании двух или нескольких переменныхХ называется множественной регрессией.

    Порядок выполнения лабораторной работы

    Пример: Смета на рекламу и цены

    На предприятии рассматривается возможность увеличения сметы расходов на рекламу конкретной продукции (18 различных видов) и сокращении цен реализации с целью увеличения объёмов продаж в натуральном выражении. Необходимо выявить связь между данными факторами, а при её наличии сделать прогноз объёмов продаж продукции.

    Рисунок 1 – По мере увеличения расходов на рекламу и понижения цен реализации объёмы продаж возрастают

    При рассмотрении парных зависимостей между: 1) объёмом продаж (Y ) и расходами на рекламу (Х1 ) и 2) между объёмом продаж и ценами за единицу продукции (Х2 ) выявлены, соответственно, прямая и обратная связь: с увеличением расходов на рекламу продажи увеличиваются, а при увеличении цен, напротив, сокращаются (рисунок 1).

    Учитывая тесную связь в данных зависимостях (величина R2 позволяет сделать вывод о существенной связи в обоих случаях) попытаемся оценить совместное влияние изменений сметы на рекламу и цен реализации на объёмы продаж. Для этого воспользуемся функцией рабочего листа ЛИНЕЙН. В диапазоне Е8:G12 на рисунке 2 приведён результат вычисления функции ЛИНЕЙН, которая вводится с помощью формулы массива:

    Тогда как рассчитано первое значение в ячейке Е8, следует щёлкнуть мышью в формульную строку после знака «=» и постепенно набрать клавиши Ctrl?Shift?Enter.

    Результат, возвращённый функцией, очень богат информацией. Он обеспечивает нас уравнением регрессии для получения наиболее точной оценки, с помощью которого можно предсказать объёмы продаж на основе расходов на рекламу и цен реализации:

    где Y объём продаж в единицах продукции,

    Свободный член уравнения регрессии 36779,49 показывает величинуYпри нулевых значенияхХ1 и Х2. Функция ЛИНЕЙН возвращает коэффициенты регрессии 0,38 и -358,14 не в том порядке, в котором расположены изменяемые переменные в рабочем листе. Это одно из неудобств функции ЛИНЕЙН, которое никак нельзя обойти.

    Во второй строке результатов вычисления (ячейки Е8:G8) рассчитываются стандартные ошибки соответствующих параметров уравнения регрессии, которые подтверждают их статистическую значимость. Если разделить каждый коэффициент регрессии на его стандартную ошибку, то будет полученt -критерий, называемый стандартизованной, или нормированной переменной.

    Например, в ячейке G17 рассчитанt -критерий для коэффициента регрессии приХ1 по формуле:

    =F8/F9 (Результат: 4,097).

    Рисунок 2 – Функция рабочего листа ЛИНЕЙН возвращает статистические данные, описывающие связь между несколькими факторными и результативной переменными

    Полученное значение показывает, что коэффициент регрессии более чем в 4 раза превышает стандартную ошибку. Для того, чтобы считать статистически значимым данный параметр, необходимо воспользоваться функцией СТЬЮДРАСП и ввести в ячейку G18 формулу:

    =СТЬЮДРАСП(G17;15;1) (Результат: 0,0005).

    Рассмотрим аргументы данной функции:

    G17 - t -критерий для коэффициента регрессии;

    15 – число степеней свободы, рассчитанное как разница между 18 результатами наблюдений и количеством параметров в уравнении регрессии – 3 (18-3=15);

    1 – количество возвращаемых «хвостов» (вводим 1, если заранее известно направление связи и 2, если не известно, положительная или отрицательная связь будет наблюдаться между факторами).

    В нашем случае логично предположить, что связь между объёмами продаж и расходами на рекламу будет прямой, поэтому выбираем 1.

    Функция СТЬЮДРАСП возвращает значение 0,0005, то есть в рассматриваемом случае вероятность получения t -критерия, равного 4,097 при условии равенства коэффициента регрессии 0, составляет 5 шансов из 10000, то есть коэффициент регрессии с большой вероятностью отличен от 0.

    Значение 0,8065 в третьей строке и первом столбце результатов вычисления функции ЛИНЕЙН является значением R2 (коэффициентом детерминации) между объёмом продаж и самым удачным сочетанием сметы на рекламу и цен реализации. Это значит, что данными двумя факторами объяснено 80,65% вариации объёма продаж. Это же значение можно получить, воспользовавшись функцией КВПИРСОН. Введём в ячейкуG16 формулу:

    =КВПИРСОН(C2:C19;I2:I19) (Результат: 0,8065)

    Но что более важно, величина 0,8065 больше числа 0,7081, которое представляет собой коэффициент детерминации между значениями объёма продаж и расходов на рекламу. Это означает, что, объединяя расходы на рекламу и цены реализации, можно объяснить происхождение около 10% изменчивости (80,65-70,81) возникающих дополнительно в показателе объёмов продаж.

    В ячейке F10 рассчитывается стандартная ошибка прогнозирования, равная 14348,62. В ячейке Е11 находитсяF-критерий Фишера (31,27), ячейкеF11 – число степеней свободы (15), а в ячейках Е12 иF12 – факторная и остаточная дисперсии (12875046967 и 3088244387).

    Прогнозный объём продаж может быть получен из уравнения регрессии. Введём в ячейку I2формулу:

    =$G$8+($E$8*B2)+($F$8*A2) (Результат: 6603).

    Для этой формулы использовалась абсолютная адресацией ячеек (знаки $ перед буквенным и цифровым форматом ячейки) для того, чтобы при копировании в ячейки I2:I19, процессор обращался к одним и тем же значениям - параметрам уравнения регрессии.

    Те же данные можно получить, используя средство Пакета анализа Регрессия :

    выберем Сервис?Анализ данных?Регрессия;

    заполним диалоговое окно Регрессия (подобно лабораторной работе №6).

    Результаты вычислений представлены на рисунке 3.

    Для выяснения тесноты взаимосвязи между результативным и факторными признаками строится корреляционная матрица с помощью средства Корреляция из Пакета анализа. Для этого:

    выберем Сервис?Анализ данных?Корреляция ;

    Заполним диалоговое окно Корреляция как на рисунке 4.

    Рисунок 3 - Результаты компьютерных вычислений для данных о расходах на рекламу (Х1 ), ценах за единицу продукции (Х2 ) и объёмах продаж продукции (Y )

    Анализируя рассчитанную компьютером корреляционную матрицу (рисунок 5), можно сказать, что наиболее тесная положительная взаимосвязь обнаруживается между расходами на рекламу и объёмом продаж (коэффициент корреляции r =0,84). Соответственно, наименьшая отрицательная связь – между расходами на рекламу и ценой реализации (коэффициент корреляцииr =-0,62).

    Рисунок 4 – Средство Пакета анализа Корреляция

    Рисунок 5 – Корреляционная матрица показывает парные корреляции между факторными и результативными показателями

    Часто при построении множественной регрессии применяют, так называемые, фиктивные (индикаторные) переменные это переменные, принимающие лишь два возможных значения (0или 1).Они используются в качестве независимой (объясняющей) Х-переменной для представления качественных категориальных данных.

    Количество фиктивных переменных для замены качественной переменной должно быть на единицу меньше количества категорий. Оставшаяся категория определяет базу. Базовая категория представляется в результирующем уравнении регрессии постоянным членом. Вместо использования фиктивных переменных можно находить раздельные уравнения регрессии для каждой из категорий. Это приводит к более гибкой модели с различными коэффициентами регрессии для каждой из Х-переменных пoкаждой категории.

    Пример: Пол работников, как один из факторов множественной регрессии

    Руководство фирмы озабочено возможностью обвинений в дискриминации сотрудников по признаку пола. Возникают подозрения, что сотрудники-мужчины зарабатывают больше, чем женщины. Краткий анализ заработной платы 24 мужчин и 26 женщин показывает, что в среднем мужчина получает за год на 4214 рублей больше женщины (таблица 1).

    Таблица 1 – Заработная плата, стаж работы и пол сотрудников

    Означает ли это, что дискриминация сотрудников по признаку пола действительно имеет место в данной фирме?

    Исходные данные для множественной регрессии между годовой заработной платой (Y ), стажем работников (Х1 ) и фиктивной переменной – полом работников (Х2 ) представлены также и на рисунке 6.

    Указанные результаты не обязательно являются свидетельством дискриминации. Предполагается, что на заработную плату оказывают влияние и другие факторы, например, стаж работы. Для выяснения этого пригодной является множественная регрессия, так как коэффициент регрессии при фиктивной переменной, представляющей пол сотрудника, даст ожидаемую разницу в уровне заработной платы между мужчиной и женщиной с одинаковым рабочим стажем.

    Рисунок 6 – На верхнем графике диаграмма рассеяния значений заработной платы в зависимости от рабочего стажа свидетельствует о наличии сильной прямой связи, тогда как нижний график трудно интерпретировать, так как пол является фиктивной переменной

    Применив средство Пакета анализа Регрессия, получим основные параметры множественной регрессии (рисунок 7).

    Уравнение регрессии будет иметь следующий вид:

    Заработная плата=29776+271,1*стаж работы-488,1*пол

    Стандартная ошибка прогноза, равная 2539 указывает на типичную величину ошибок прогнозирования для данной совокупности. Значение R-квадрат, равное 64,7% указывает, какая часть дисперсии заработной платы объясняется данной регрессионной моделью.

    Статистический вывод на уровне 5% относительно заработной платы действительно объясняет значимую долю вариации (F=43,1).

    Коэффициент регрессии для пола, -488,1, указывает, что ожидаемая разница в уровне заработной платы между мужчиной и женщиной с одинаковым рабочим стажем равна 488,1 рубля, причём труд женщин оплачивается ниже, чем труд мужчин. Это объясняется тем, что увеличение фиктивной переменной Х2 на единицу приводит к переходу от 0 (мужчина) к 1 (женщина), результатом чего является ожидаемое отрицательное изменение (-488,1 рублей) заработной платы.

    Рисунок 7 - Результаты компьютерных вычислений для данных о годовой заработной плате(Y ), стаже работников (Х1 ) и поле работников (Х2 ). При значимости множественной модели регрессии незначимой может оказаться одна из переменных, например, как в данном случае – пол работников

    Если посмотреть на последнюю строку рисунка 7, в ячейках F19:G19 можно увидеть нижнюю и верхнюю границы коэффициента регрессии при 95% вероятности. То что, нижняя граница представляет собой отрицательное число, а верхняя – положительное, говорит о том, что коэффициент регрессии при фиктивной переменной не значим, так как 0 попадает в диапазон между этими границами. Это подтверждает иР-значение (ячейка Е19).

    Полученный результат свидетельствует о том, что с поправкой на рабочий стаж не наблюдается сколько-нибудь значимой разницы между средними уровнями заработной платы мужчин и женщин. Очевидные различия в уровнях заработной платы представителями разных полов можно объяснить различиями в их стаже работы. Итак, мы получили убедительное доказательство того, что если в данной фирме и есть дискриминация, она основана на стаже работы, но не на признаке пола.

    Форма отчета: По окончании выполнения лабораторных работ оформляется отчет в печатном виде в соответствии с требованиями ГОСТа в формате А4, шрифт 14, интервал 1,5. Для оформления отчета по каждой из лабораторных работ следует детально проработать предлагаемые методические рекомендации, внимательно изучить исход­ную информационную базу и провести необходимые расчеты.

    Отчет по лабораторной работе должен включать:

    Исходные данные и задание.

    Расчётные формулы для проведения необходимых расчетов исходя из задания лабораторной работы.

    Графическое представление полученных результатов расчета (при необходимости).

    Результаты расчёта показателей, оформленные в виде таблиц.

    Выводы: Выводы, сделанные в ходе проведенных расчетов должны быть четко и полно аргументированы.

    Вопросы к защите лабораторной работы:

    Какой процесс вы прогнозировали?

    При помощи какого метода вы прогнозировали процесс? Его особенности.

    Какие выводы можно сделать выводы?

    Лабораторная работа №8:

    Прогнозирование в условиях неопределённости и риска

    Цель: научится строить прогнозы в условиях неопределённости и риска

    В последнее время при прогнозировании все чаще прибегают к использованию методов ситуационного анализа, в основе которого лежат модели, предназначенные для изучения функциональных или жестко детерминированных связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Теоретически существуют четыре типа ситуаций, в которых необходимо проводить анализ и принимать управленческие решения: 1) в условиях определенности, 2) риска, 3) неопределенности, 4) конфликта.

    Наибольший интерес представляет алгоритмизация действий в условиях риска. Эта ситуация встречается на практике достаточно часто. Здесь применяется вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей.

    При этом пользуются:

    а) известными типовыми ситуациями (типа — вероятность появления герба при бросании монеты равна 0,5);

    б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали);

    в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

    Таким образом, последовательность действий аналитика такова:

    прогнозируются возможные исходы Rk ,k= 1,2. n; в качествеRk смогут выступать различные показатели, например, доход, прибыль, приведенная стоимость ожидаемых поступлений и др.;

    каждому исходу присваивается соответствующая вероятность Pk. причем

    • выбирается критерий (например, максимизация математического ожидания прибыли):